تخمین عمق چاله آبشستگی پایه پل در سازه های آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی

Authors

علی رضازاده جودی

کارشناسی ارشد عمران-آب، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران. محمدتقی ستاری

عضو هیات علمی دانشگاه تبریز/ گروه مهندسی آب

abstract

پایداری پایه­های پل احداث شده روی رودخانه­ها یا کانال­های عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه­ های مهم مهندسان سازه­های آبی است. در آزمایشگاه­های هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه ای از متغیر های تصادفی به عنوان یکی از روش های نوین داده کاوی، با داشتن خصوصیات نرمال و با بهره گیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل غیرخطی دارد. در این تحقیق، کارایی روش رگرسیون فرایند گاوسی در تخمین عمق آبشستگی پایه پل برای داده های میدانی بررسی و نتایج به دست آمده با نتایج هشت رابطه تجربی مقایسه شد. از میان روابط تجربی مورد ارزیابی، رابطه فرولیک نسبت به سایر روابط دارای عملکرد بهتر و دقت بیشتری است. در تخمین عمق آبشستگی با پارامتر های با بعد و با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی با تابع کرنل پیرسون، ترکیب پارامترهای ورودی شامل ضریب شکل پایه پل، عرض پایه پل، متوسط اندازه  ذرات رسوبی بستر و عمق جریان بهترین ترکیب پارامتر ورودی شناخته شد. نتایج نشان می دهد که در تخمین عمق آبشستگی با داده های میدانی روش رگرسیون فرایند گاوسی، در مقایسه با روابط تجربی کارایی نسبتا بالاتری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین عمق چاله‌ آبشستگی پایه‌ پل در سازه‌های آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی

پایداری پایه­های پل احداث شده روی رودخانه­ها یا کانال­های عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه­ های مهم مهندسان سازه­های آبی است. در آزمایشگاه­های هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه‌پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده‌های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه‌ای از متغیر‌های تصادفی به عنوان یکی از روش‌های نوین داده‌کاوی، ب...

full text

تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند

تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایه­های پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت می­باشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمی­باشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با داده­های میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش­های ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...

full text

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در بستر با رسوبات چسبنده

بیشتر آسیب پل‌ها به دلیل آبشستگی اطراف پی‌های‌ آن در طول سیلاب هستند. بنابراین برای حداقل‌سازی احتمال خرابی، یک مدل بهبود یافته برای تخمین عمق آبشستگی اطراف آنها لازم است. به دلیل اینکه آبشستگی در پایه‌های پل یک تابع پیچیده از مشخصات مصالح کف، ویژگی‌های سیال، مشخصات جریان و هندسه‌ی پایه است، معادلات تجربی توانایی تخمین دقیق عمق آبشستگی را ندارند. در این تحقیق، روشی سودمند برای تخمین عمق آبشستگی...

full text

تخمین عمق آبشستگی در محل پایه های پل به کمک تلفیق مدل های تجربی با مدل عددی FASTER

پل­ها از جمله مهمترین سازه های رودخانه­ای هستند. یکی ازمؤثرترین عوامل تخریب پل­ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می­باشد. همه ساله پل­های زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می­شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایه­های پل ضروری به نظر می­رسد. در این تحقیق، آبشستگی در محل پایه­های پل اعلاء  مورد بررسی قرار گرفت. پل فلزی اعلاء...

full text

تخمین احتمالاتی عمق آبشستگی پایه پل: کاربرد شبکه های بیزی

پل ها یکی از مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و در شبکه راه ها از اهمیت زیادی برخوردار هستند و از نظر مالی نیز سهم عمده ای از هزینه ساخت راه را شامل می شوند. ولی هر ساله با وقوع سیلاب تعداد زیادی از آن ها تخریب می شوند. یکی از دلایل عمده آن آبشستگی اطراف پایه های پل می باشد. معادلات تجربی زیادی توسط محققان مختلف جهت تخمین عمق آبشستگی ارائه شده است که معمولاً از دقت خوبی برخوردار نیستند. از طرف ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات مهندسی سازه های آبیاری و زهکشی (تحقیقات مهندسی کشاورزی سابق)

جلد ۱۶، شماره ۶۵، صفحات ۱۹-۳۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023